B1-Unit_1-Introduction_to_Deep_Reinforcement_Learning-A0-Introduction

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原课程链接：https://huggingface.co/deep-rl-course/unit1/introduction?fw=pt

Introduction to Deep Reinforcement Learning

深度强化学习导论

Unit 1 thumbnail
Welcome to the most fascinating topic in Artificial Intelligence: Deep Reinforcement Learning.

单元1缩略图欢迎来到人工智能中最吸引人的话题：深度强化学习。

Deep RL is a type of Machine Learning where an agent learns how to behave in an environment by performing actions and seeing the results.

Deep RL是一种机器学习，在机器学习中，代理通过执行动作和看到结果来学习如何在环境中表现。

In this first unit, you’ll learn the foundations of Deep Reinforcement Learning.

在第一单元中，您将学习深度强化学习的基础。

Then, you’ll train your Deep Reinforcement Learning agent, a lunar lander to land correctly on the Moon using Stable-Baselines3 , a Deep Reinforcement Learning library.

然后，您将训练您的深度强化学习代理，一个月球着陆器，使用深度强化学习库STRATE-Baselines3正确地降落在月球上。

LunarLander
And finally, you’ll upload this trained agent to the Hugging Face Hub 🤗, a free, open platform where people can share ML models, datasets, and demos.

最后，您将把这个训练有素的特工上传到Hugging Face中心🤗，这是一个免费、开放的平台，人们可以在这里分享ML模型、数据集和演示。

It’s essential to master these elements before diving into implementing Deep Reinforcement Learning agents. The goal of this chapter is to give you solid foundations.

在深入实施深度强化学习代理之前，掌握这些要素是必不可少的。本章的目标是为您提供坚实的基础。

After this unit, in a bonus unit, you’ll be able to train Huggy the Dog 🐶 to fetch the stick and play with him 🤗.

在本单元之后，在一个奖励单元中，你将能够训练小狗Huggy🐶拿起棍子并与它玩🤗。

So let’s get started! 🚀

那么让我们开始吧！🚀